ESPECIALIZAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS

Objetivo

Desenvolver profissionais com uma sólida formação em Ciência de Dados e torná-lo apto a desenvolver um projeto de Big Data Analytics, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação e gestão de dados, com profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e algoritmos.

Público Alvo

Analistas, Coordenadores e Gestores que querem utilizar os dados disponíveis no mundo digital, tanto na área de negócios quanto na área técnica de TI. Profissionais com perfil hands-on e visão gerencial.

Carga Horária

427

Horário

Sábados
08h - 12h/ 13h – 17h

Avaliações às sextas: 18h30 às 21h30

Investimento

1 de R$ 350,00 + 17 de R$ 450,00

Disciplinas

• Introdução à de Ciência de Dados (19 horas)
• Linguagem de Programação para Ciência de Dados (27 horas)
• Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I (27 horas)
• Gestão do Conhecimento e Inteligência Competitiva (27 horas)
• Metodologias de Armazenamento e Recuperação de Dados (27 horas)
• Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados (27 horas)
• Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II (27 horas)
• Tecnologias de Armazenamento e Recuperação de Dados (27 horas)
• Segurança da Informação (27 horas)
• Machine Learning I: Redes Neurais Artificiais (27 horas)
• Machine Learning II: Reconhecimento de Padrões (27 horas)
• Análise de Séries Temporais (27 horas)
• Técnicas de Qualidade de Dados em Big Data (27 horas)
• Sistemas de Apoio à Decisão e Business Intelligence (27 horas)
• Modelagem e Publicação de Indicadores em Dashboards (27 horas)
• Trabalho/Projeto de Conclusão do Curso (30 horas)

Observação

COORDENADOR DO CURSO: José Belo Aragão Júnior, Mestre, PMP. Possui graduação em Telemática/Informática pelo CEFET-CE e em Matemática pela UECE. Mestre em Engenharia de Teleinformática pela UFC atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, VoIP, reconhecimento de padrões, preditores e classificadores estatísticos e neurais.

Atualmente é professor do curso Ciência da Computação do Centro Universitário Farias Brito.


Documentações necessárias para serem enviadas por e-mail:
- Diploma do curso Superior + Histórico acadêmico;
- RG e CPF;
- Comprovante de residência (atualizado).
* Declaração de possível concludente será aceita mediante avaliação de Histórico acadêmico.

Mais informações: (85) 3486-9101
dan@fbuni.edu.br
Whatsapp: (85) 99946.1219

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Anexo