ESPECIALIZAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS

Objetivo

Desenvolver profissionais com uma sólida formação em Ciência de Dados e torná-lo apto a desenvolver um projeto de Big Data Analytics, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação e gestão de dados, com profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e algoritmos.

Público Alvo

Analistas, Coordenadores e Gestores que querem utilizar os dados disponíveis no mundo digital, tanto na área de negócios quanto na área técnica de TI. Profissionais com perfil hands-on e visão gerencial.

Carga Horária

427

Horário

Sábados
08h00 - 12h00/ 13h00 – 17h00/

Avaliações às sextas: 18:30 às 21:30

Investimento

1+19 R$590

Disciplinas

Introdução à de Ciência de Dados
Linguagem de Programação para Ciência de Dados
Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
Gestão do Conhecimento e Inteligência Competitiva
Metodologias de Armazenamento e Recuperação de Dados
Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados
Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
Tecnologias de Armazenamento e Recuperação de Dados
Segurança da Informação
Machine Learning I: Redes Neurais Artificiais
Machine Learning II: Reconhecimento de Padrões
Análise de Séries Temporais
Técnicas de Qualidade de Dados em Big Data
Sistemas de Apoio à Decisão e Business Intelligence
Modelagem e publicação de indicadores em Dashboards
Trabalho/Projeto de Conclusão do Curso

Observação

COORDENADOR DO CURSO: José Belo Aragão Júnior, Mestre, PMP
Possui graduação em Telemática/Informática pelo CEFET-CE e em Matemática pela UECE. Mestre em Engenharia de Teleinformática pela UFC atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, VoIP, reconhecimento de padrões, preditores e classificadores estatísticos e neurais. Atualmente é professor do curso Ciência da Computação do Centro Universitário Farias Brito.

Documentações necessárias para serem enviadas por e-mail:
- Diploma do curso Superior + Histórico acadêmico;
- RG e CPF;
- Comprovante de residência (atualizado).
* Declaração de possível concludente será aceita mediante avaliação de Histórico acadêmico.

Mais informações: (85) 3486-9101
pos@fbuni.edu.br

Anexo