CIÊNCIA DE DADOS Coordenador: Fabiano Tavares Data de início: 30/01/21

Especialização em

CIÊNCIA DE DADOS Coordenador: Fabiano Tavares Data de início: 30/01/21

Ciência de Dados é uma área atual e em constante evolução. De natureza interdisciplinar, precisa formar uma nova geração de especialistas em análise de dados (data analytics), que necessitam ter conhecimentos nas áreas de ciência da computação, matemática, estatística, além de domínio nas suas áreas de atuação profissional.

O grande desafio para Ciência de Dados é preparar e disponibilizar dados com qualidade e transformá-los em informações e conhecimentos para as instituições e para sociedade. A utilização de informações de qualidade, confiáveis, é uma exigência para que gestores, em todos os níveis de atuação, possam melhorar a qualidade de suas decisões e o desempenho de suas organizações.

OBJETIVO DO CURSO

Formar profissionais com uma base sólida em Ciência de Dados e torná-lo apto a desenvolver projetos de Big Data e Business Analytic.

Capacitar os alunos a desenvolverem projetos com análise de dados em grande escala passando pelas etapas projeto, recuperação, preparação, modelagem de modelos preditivos, gestão de dados e visualização.

As disciplinas estão focadas em mostrar o estado da arte e aplicabilidade com ferramentas e metodologias recentes. Direcionando a teoria a exemplos práticos e focado em atividades fundamentais de ciência dos dados. Tornando a construção do conhecimento disponível de forma imediata. O aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de mineração de dados e Big Data, por meio de aplicações práticas, em laboratórios de informática, com a execução e análise de resultados estatísticos e de algoritmos de machine learning e deep learning.

O aluno terá plena formação como cientista de dados, sendo capaz, também, de contextualizar problemas e soluções no âmbito organizacional conduzindo da governança dos dados até a extração de conhecimento.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais das áreas de Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Física, Economia, Administração e áreas correlatas.

CARGA HORÁRIA: 360h/a

DIAS E HORÁRIOS: Três Sábados e domingos consecutivos no mês, das 8h às 12h

     

Fabiano Tavares

Mestre em Computação. Servidor Público. Orientador de Célula. Analista de Sistemas Sênior.

Linkedin: Fabiano Tavares

 

 

 

DESENVOLVIMENTO COM DEEP LEARNING:

  • Frameworks e aplicações em Redes profundas.
  • Autoencoders;
  • Redes Adversariais Generativas (GANs);
  • Boltzmann Machines;
  • Redes Neurais Recorrentes;
  • Introdução a Redes Neurais Artificiais; Redes Neurais Convolucionais;

PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE STREAMING DE DADOS:

  • Coleta de dados gerados em tempo real e em fluxo contínuo.
  • Desafios de armazenamentos e infraestrutura.
  • Métodos de análise de Streaming de Dados.
  • Estágios do fluxo de steaming.
  • Fontes de streaming: monitoramento de operações;
  • Web analytics;
  • Mídias Sociais e Mobile.

 

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Colaboradores da Organização Educacional Farias Brito: bolsas de 15%

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Cristina Xavier

Cristina Xavier: Sou graduanda em RH, naturalizada de Fortaleza, uma verdadeira praiana e apaixonada pela natureza.


Centro Universitário Farias Brito - Central de Atendimento: (85) 3486.9090 | Endereço: R. Castro Monte, 1364 - Varjota, Fortaleza - CE, 60175-230